指定された情報をデータベースから取り出します。SELECT ステートメントにより、テンポラリ ビューを作成します。

メモ：OVER 句での ORDER BY の使用は、Zen SQL の他の場所での ORDER BY とは異なります。本リリースに適用される詳細および関連情報については、SQL ウィンドウ関数を参照してください。

ここでは、SELECT の使用に関連する次のトピックについて説明します。

SELECT FOR UPDATE は、クエリで選択されたテーブル内の 1 つまたは複数の行をロックします。レコード ロックは、次の COMMIT または ROLLBACK ステートメントが発行されたときに解放されます。

この競合を避けるため、SELECT FOR UPDATE は行を取得しているときロックします。

ステートメント レベル SQL_ATTR_CONCURRENCY が SQL_CONCUR_LOCK に設定されている場合、SELECT FOR UPDATE はトランザクション内で優先されます。SQL_ATTR_CONCURRENCY が SQL_CONCUR_READ_ONLY に設定されている場合、データベース エンジンはエラーを返しません。

SELECT FOR UPDATE は WAIT および NOWAIT キーワードをサポートしません。SELECT FOR UPDATE は、短時間で行をロックできない場合（20 回再試行）、ステータス コード 84：レコードまたはページはロックされています。を返します。

SELECT FOR UPDATE ステートメントには以下の制約があります。

Zen では、列リストの GROUP BY がサポートされているほか、式リストや、GROUP BY 式リスト内のあらゆる式に対する GROUP BY がサポートされています。GROUP BY 拡張の詳細については、GROUP BY を参照してください。GROUP BY のない HAVING はサポートされていません。

次の特性のいずれかを備えた SELECT ステートメントを実行することによって生成される結果セットおよびストアド ビューは、読み取り専用になります（更新できません）。つまり、位置付け UPDATE や位置付け DELETE、および SQLSetPos 呼び出しを使用して、結果セットあるいはストアド プロシージャでデータを追加、変更、削除することは許可されません。

Zen は、ANSI 標準の SQL ウィンドウ使用のサブセットを提供します。本リリースにおけるこの初期導入には、一定の制限事項および考慮事項があります。

OVER 句には次の制限があります。

ANSI SQL 標準では、特定の構文の組み合わせはデフォルトの RANGE セマンティクスを意味しますが、現在の Zen リリースでは RANGE はサポートされていません。したがって、現在の Zen リリースでは、デフォルトの RANGE 指定が RANGE UNBOUNDED PRECEDING である場合には、このデフォルトは ROWS UNBOUNDED PRECEDING として実装されます。

通常、これら 2 つのデフォルトの違いが結果セットに影響するのは、PARTITION BY 句と ORDER BY 句で返される列の値の組み合わせが行ごとに一意でない場合だけです。そのため、現在の Zen リリースでは、そのような列の値の組み合わせが行ごとに一意でない場合は、ROWS UNBOUNDED PRECEDING を明示的に指定することをお勧めします。これにより期待される結果が返ります。

動的パラメーター（疑問符（?）で表されます）は、SELECT 項目としてはサポートされていません。動的パラメーターが述部の一部であれば、SELECT ステートメント内で使用することができます。たとえば、SELECT * FROM faculty WHERE id = ? は、動的パラメーターが述部の一部なので有効です。

Zen Control Center の SQL Editor では、述部に動的パラメーターを含む SQL ステートメントを実行できないことに留意してください。

変数は、ストアド プロシージャ内でのみ SELECT 項目として使用することができます。CREATE PROCEDURE を参照してください。

WHERE、HAVING、ORDER BY、または GROUP BY 句にエイリアスを含めることができます。エイリアス名はテーブル内のどの列名とも異なっていなければなりません。次のステートメントは、WHERE 句と GROUP BY 句でエイリアス a および b を使用する例を示しています。

DECIMAL 型のフィールドで SUM 集計関数を使用する場合は、次の規則が適用されます。

結果の有効桁数は 74 ですが、小数部桁数は列定義に依存します。

74 を超える桁数の数値（本当に、非常に大きな数値です）が計算された場合、結果でオーバーフロー エラーが発生することがあります。オーバーフローが発生した場合、値は返らず、SQLSTATE に数値が範囲外であることを示す 22003 が設定されます。

サブクエリは一種の SELECT ステートメントで、ステートメント内に 1 つ以上の SELECT ステートメントを含んでいます。サブクエリは、ステートメントの処理を進めるために値を生成します。一番上の SELECT ステートメントでサブクエリをネストできる最大数は 16 です。

サポートされるサブクエリのタイプは次のとおりです。

相関サブクエリ述部は、グループ化された列を参照する HAVING 句ではサポートされていません。

expression サブクエリは、SELECT リストの中でサブクエリを使用できます。たとえば、SELECT (SELECT SUM(c1) FROM t1 WHERE t1.c2 = t1.(c2) FROM t2 のように記述できます。サブクエリの SELECT リストに指定できる項目は 1 つのみです。たとえば、次のステートメントは、サブクエリの SELECT リストに 2 つ以上の項目が含まれているため、エラーが返ります。

式としてのサブクエリは相関でも非相関でもかまいません。相関サブクエリは、一番上のステートメントに指定されているテーブル内の 1 つ以上の列を参照します。非相関サブクエリは、一番上のステートメントに指定されているテーブル内の列を参照しません。次の例は、WHERE 句の相関サブクエリを示しています。

演算子 IN、EXISTS、ALL、または ANY と関連付けられているサブクエリは式と見なされません。

相関および非相関のサブクエリは、どちらも単一の値のみ返すことができます。このため、相関サブクエリおよび非相関サブクエリはスカラー サブクエリとも呼ばれます。

スカラー サブクエリは、DISTINCT、GROUP BY、および ORDER BY 句に含むことができます。

サブクエリは式の左辺で使用することができます。

式またはサブクエリ 比較演算子 式またはサブクエリ

ここで、式は 1 つの式、比較演算子は次のうちのいずれかです。

このセクションの残り部分では、以下の項目について説明します。

左辺のサブクエリの動作は、サブクエリが相関サブクエリでなく、すべての結合条件が 1 つの外部結合である場合の、IN、NOT IN、および =ANY について最適化されています。それ以外の条件は最適化されないことがあります。次は、これらの条件を満たすクエリの例です。

Zen はインデックスに基づいてサブクエリを最適化するため、サブクエリでインデックスを使用するとパフォーマンスが向上します。たとえば、次のステートメント内のサブクエリは、student_id が Billing テーブルのインデックスであるため、この列によって最適化されます。

1 つのサブクエリの中で、複数の異なる UNION グループをかっこで囲むことは許可されていません。かっこは各 SELECT ステートメントの中で使用できます。

たとえば、次のステートメントで、IN の後のかっこと最後のかっこは許可されません。

テーブル サブクエリを使用すると、複数のクエリを組み合わせて 1 つの詳細なクエリにすることができます。テーブル サブクエリは、データベースに残らない動的ビューです。一番上の SELECT クエリが完了したら、テーブル サブクエリに関連付けられたすべてのリソースが解放されます。

次の改ページ調整の例（1 ページあたり 100 行ずつの 1500 行）は、ORDER BY キーワードを使用したテーブル サブクエリの使用方法を示しています。

最初の 100 行

2 番目の 100 行

...

15 番目の 100 行

テーブル ヒント機能を使用すると、クエリの最適化のために、どのインデックスを使用するかを指定することができます。テーブル ヒントは、データベース エンジンが使用するデフォルトのクエリ オプティマイザーより優先されます。

テーブル ヒントで INDEX(0) が指定されていると、エンジンは関連するテーブルのテーブル スキャンを実行します。テーブル スキャンは、インデックスを使用して特定のデータ要素を見つけるのではなく、テーブル内の各行を読み取ります。

テーブル ヒントに INDEX(インデックス名) が指定されている場合、エンジンはインデックス名を使用し、JOIN 条件の制約や、DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY の使用に基づいてテーブルを最適化します。指定されたインデックスでテーブルが最適化できない場合、エンジンは既存のインデックスに基づいて最適化を試みます。

複数のインデックス名を指定した場合、エンジンは最適なパフォーマンスを得られるインデックスを選択するか、OR 最適化のために複数のインデックスを使用します。わかりやすくするために例を示します。以下を想定します。

データベース エンジンは、ndx2 を使用するのではなく ndx1 を使用して、c1 = 1 を最適化します。ndx3 は、テーブル ヒントに含まれていないため、考慮に入れません。

以下について考えてみましょう。

エンジンは ndx1 と ndx2 の両方を使用して（c1 = 1 OR c2 > 1）を最適化します。

テーブル ヒントの中で複数のインデックス名が表れる順序は重要ではありません。データベース エンジンは、指定されたインデックスから最も優れた最適化を行えるインデックスを選択します。

テーブル ヒント内で重複するインデックス名は無視されます。

結合されたビューでは、FROM 句の最後ではなく、適切なテーブル名の後にテーブル ヒントを指定します。たとえば、次は正しいステートメントです。

これに対し、次のステートメントは正しくありません。

13.0 形式を使用するデータ ファイルでは、システム データ v2 により、レコード作成およびレコード更新のタイム スタンプに基づく Btrieve キーが有効になります。これらの作成キーおよび更新キーには以下の特性があります。

この単純な SELECT ステートメントによって、Faculty テーブルの全データが取り出されます。

このステートメントによって、person および faculty テーブルから、person テーブル内の id 列と faculty テーブル内の id 列が同じデータが取り出されます。

このセクションの残り部分では、SELECT ステートメントのさまざまな例を示します。次の見出しのうちのいくつかは、SELECT の構文定義に示される変数に基づいています。

次の例ではテーブル t1 を使用して FOR UPDATE の使用法を示します。t1 は Demodata サンプル データベースの一部であるとします。ストアド プロシージャは SELECT FOR UPDATE ステートメントのためのカーソルを作成します。ループで t1 から c1=2 の行の各レコードをフェッチし、c1 の値を 4 に設定します。

プロシージャは、IN パラメーターとして値 2 を渡して呼び出されます。

この例は、2 人のユーザー A と B は Demodata にログインしているものとします。ユーザー A が以下の処理を行います。

WHILE ループがトランザクションの COMMIT を遅延させることに注意してください。この遅延の間、ユーザー B は t1 の更新を試みるとします。これらの行はユーザー A が SELECT FOR UPDATE ステートメントでロックしているため、ユーザー B にはステータス コード 84 が返されます。

次の例ではテーブル t1 を使用して、SELECT FOR UPDATE がストアド プロシージャの外部で使用された場合のレコードのロック方法を示します。t1 は Demodata サンプル データベースの一部であるとします。

この例は、2 人のユーザー A と B は Demodata にログインしているものとします。ユーザー A が以下の処理を行います。

（AUTOCOMMIT をオフにする)

（実行して取り出す）："SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 2 FOR UPDATE"

c1 = 2 である 2 つのレコードは、ユーザー A が COMMIT WORK または ROLLBACK WORK ステートメントを発行するまでロックされます。

（ユーザー B が t1 の更新を試みる）："UPDATE t1 SET c1=3 WHERE c1=2" これらの行はユーザー A が SELECT FOR UPDATE ステートメントでロックしているため、ユーザー B にはステータス コード 84 が返されます。

（ここで、ユーザー A がトランザクションをコミットしたとします。）c1 = 2 である 2 つのレコードのロックは解除されます。

これで、ユーザー B は "UPDATE t1 SET c1=3 WHERE c1=2" を実行して、c1 の値を変更できます。

式1 BETWEEN 式2 and 式3 という構文では、式1 >= 式2 かつ、式1 <= 式3 の場合に True が返されます。式1 >= 式3 または式1 <= 式2 の場合は、False が返されます。

式2 と式3 は動的パラメーター（たとえば、SELECT * FROM emp WHERE emp_id BETWEEN ? AND ?）にすることができます。

次の例では、ID が 10000 と 20000 の間にある名が Person テーブルから取り出されます。

テーブルと列の相関名はどちらもサポートされています。

次の例では、person テーブルと faculty テーブルからデータが選択されます。2 つのテーブルを区別するためにエイリアスの T1 と T2 を使用しています。

また、テーブルの相関名は、次の例のように FROM 句を使って指定することもできます。

これにより、名が Bill と Roosevelt のレコードがテーブル Person から選択されます。

Zen ではセット関数 AVG、COUNT、COUNT_BIG、LAG、MAX、MIN、STDEV、STDEVP、SUM、VAR、および VARP がサポートされています。それぞれ以下の例で説明します。

LAG は、ウィンドウ関数としてのみ有効です。この詳細と例については、LAG キーワードを参照してください。

集計関数の AVG、MAX、MIN、および SUM は、一般に予想されるとおりに動作します。次の例は、Faculty サンプル テーブルの Salary フィールドを用いてこれらの関数の使い方を示しています。

ほとんどの場合、これらの関数は GROUP BY と一緒に使用され、次の例で示すように、共通の列を持つ一連の行に適用されます。

次の例では、amount_paid の総額が 100 以上の場合に、student_id と amount_paid の総額が billing テーブルから取り出されます。次に、student_id 別にレコードが分類されます。

式が正の整数リテラルの場合、そのリテラルが結果セット内の列の番号として解釈され、その列について順序付けが行われます。セット関数またはセット関数を含む式については、順序付けは許可されません。

COUNT（式）および COUNT_BIG（式）によって、述部にある式の非ヌル値すべてがカウントされます。COUNT(*) および COUNT_BIG(*) では、ヌル値を含むすべての値がカウントされます。COUNT() は、最大値が 2,147,483,647 である INTEGER データ型を返します。COUNT_BIG() は、最大値が 9,223,372,036,854,775,807 である BIGINT データ型を返します。

次の例は、成績評価点平均が 3.5 以上ある（および、結果がヌルでない）化学専攻の学生の数を返します。

次の例は、Student サンプル テーブルから、専攻科目別に成績評価点平均の標準偏差を返します。

次の例は、Student サンプル テーブルから、専攻科目別に成績評価点平均の母集団の標準偏差を返します。

次の例は、Student サンプル テーブルから、専攻科目別に成績評価点平均の統計的分散を返します。

次の例は、Student サンプル テーブルから、専攻科目別に成績評価点平均の母集団の統計的分散を返します。

STDEV、STDEVP、VAR、および VARP の場合、式は数値データ型である必要があり、8 バイトの DOUBLE が返されるということに注意してください。式の最小値と最大値の差が範囲外である場合は、浮動小数点のオーバーフロー エラーになります。式に集計関数を含むことはできません。式フィールドに値が入っている行が少なくとも 2 つはある必要があります。そうでないと、結果は計算されず、NULL が返されます。

日付値を参照してください。

時刻値を参照してください。

タイムスタンプ値を参照してください。

文字列値を参照してください。

日付演算を参照してください。

IF システム スカラー関数によって、条件の真の値に基づく条件付き実行が提供されます。

次の式は、列ヘッダー Prime1 を出力し、amount_owed 列の値が 2000 の場合は 2000 を、2000 でない場合は 0 を出力します。

次の例では、Class テーブルから、Section 列が 001 の場合はその値を、001 でない場合は "xxx" を、列ヘッダー Prime1 の下に出力します。

さらに、列ヘッダー Prime2 の下に、Section 列の値が 002 の場合はその値を、002 でない場合は "yyy" を出力します。

ネストした IF 関数を使用して、ヘッダー Prime1 とヘッダー Prime2 を合体させることができます。次のクエリは、列ヘッダー Prime の下に、Section 列の値が 001 か 002 の場合は Section 列の値を出力し、それ以外の場合は "xxx" を出力します。

必要であれば、データベース名を FROM 句内のエイリアス付きのテーブル名の前に付加して、結合で使用する 2 つ以上の異なるデータベースにあるテーブルを区別することができます。

指定したデータベースはすべて同じデータベース エンジンで処理し、同じデータベース コード ページ設定である必要があります。これらのデータベースは同じ物理ボリューム上になくてもかまいません。現行データベースはセキュリティで保護されていてもいなくてもかまいませんが、結合内のそれ以外のデータベースはセキュリティで保護されていない必要があります。参照整合性に関しては、すべての RI キーが同一のデータベース内に存在している必要があります。（エンコードも参照してください。）

リテラル データベース名は選択リストまたは WHERE 句内で使用することはできません。選択リストまたは WHERE 句内で特定の列を参照する場合は、指定する各テーブルのエイリアスを使用する必要があります。例を参照してください。

2 つの異なるデータベース accounting と customers が同じサーバー上に存在していると仮定します。次の例のようなテーブル エイリアスと SQL 構文を使って 2 つのデータベースにあるテーブルを結合することができます。

次の例では、2 つのデータベースは acctdb と loandb です。テーブル エイリアスはそれぞれ a と b です。

次の例は、Demodata データベースの Person テーブルと Student テーブルにアクセスして、学生の姓と、名の頭文字、および GPA を取得する方法を示します。LEFT OUTER JOIN を使用すると、Person テーブル内のすべての行がフェッチされます（LEFT OUTER JOIN の左側にあるテーブル）。すべての人が GPA を持っているわけではないため、列によっては結果にヌル値を持ちます。以下は、外部結合がどのように働き、両方のテーブルから一致しない行を返すかを示します。

完全に整数の GPA を持つ人全員がわかり、彼らをその姓の長さに従って並べたいとします。MOD ステートメントと LENGTH スカラー関数を使用して、クエリに次の文を追加することにより、これを実現できます。

LEFT OUTER JOIN と RIGHT OUTER JOIN との違いは、一致しないすべての行を表示する対象が RIGHT OUTER JOIN の右側に定義されたテーブルである点です。クエリの LEFT OUTER JOIN の部分を RIGHT OUTER JOIN を使用するように変更します。GPA がない場合でも、右テーブル（この場合は Student）から不一致行がすべて表示される点が異なります。ただし、Student テーブル内の行はすべて GPA を持つため、すべての行がフェッチされます。

カルテシアン結合は、両方のテーブルの行を可能な限りすべて組み合わせた行列です。カルテシアン内の行数は、1 番目のテーブル内の行数に 2 番目のテーブル内の行数を掛けた値に等しくなります。

データベース内に次のようなテーブルがあるとします。

次のステートメントにより、上記のテーブルのカルテシアン結合を実行します。

これにより、次のデータ セットが生成されます。

次の例は、作成時以降に更新されたレコードを検索する簡単な例を示します。

DISTINCT は集計関数で有用です。SUM、AVG、および COUNT と一緒に使用した場合は、重複する値を取り除いてから、総計、平均、件数を求めます。MIN および MAX と一緒に使用することはできますが、返される最大と最小の結果は変わりません。

たとえば、学部ごとの給与の最低額、最高額、平均額を知りたいと仮定します。このとき、同額の給与は除くことにします。次のステートメントは、computer science 学部以外の学部に対してこれを実行します。

反対に、同額の給与も含む場合は DISTINCT を省きます。

SELECT ステートメントでの DISTINCT の使用方法については、DISTINCT を参照してください。

TOP または LIMIT キーワードを使用することにより、SELECT ステートメントで返される行数を制限することができます。数値はリテラルの正の値でなければなりません。32 ビットの符号なし整数として定義します。たとえば、次のように指定します。

Demodata の Person テーブルから最初の 10 行が返されます。

LIMIT は、OFFSET キーワードを提供する点を除けば、TOP とまったく同じです。OFFSET により、返されたレコード内で最初の行を選択することで、結果セット内を「スクロール」できるようになります。たとえば、オフセットを 5 にした場合、返される最初の行は行 6 になります。LIMIT には、オフセットを指定する方法が 2 つあります。次の例に示すように、OFFSET キーワードを使用する方法と使用しない方法で、どちらも同じ結果が返されます。

OFFSET キーワードを使用しない場合は、オフセット値を行数の前に、カンマで区切って置く必要があることに注意してください。

TOP または LIMIT を ORDER BY と一緒に使用することができます。その場合、データベース エンジンはテンポラリ テーブルを生成し、ORDER BY で使用できるインデックスがない場合は、そこにクエリの結果セット全体を置きます。テンポラリ テーブル内の行は、結果セットにおいて、ORDER BY で指定した順序で並べられますが、TOP または LIMIT によって決められた行数のみがクエリで返されます。

TOP または LIMIT を使用するビューは、ほかのテーブルやビューと結合できます。

TOP や LIMIT と SET ROWCOUNT の主な違いは、SET ROWCOUNT が現在のデータベース セッション中に発行される後続のステートメントすべてに作用するのに対し、TOP や LIMIT は現在のステートメントにのみ作用する点です。

クエリで SET ROWCOUNT と、TOP または LIMIT を使用した場合は、2 つの値のうち小さい方の値に等しい行数を返します。

TOP と LIMIT は、1 つのクエリまたはサブクエリ内でいずれか一方を使用できますが、両方は使用できません。

TOP 句または LIMIT 句を持ち、動的カーソルを使用する SELECT クエリは、カーソルのタイプを静的カーソルに変換します。前方のみのカーソルと静的カーソルは影響を受けません。

次の例では、TOP と LIMIT の両方の句を使用しています。これらは、キーワードとして互いに代替でき、同じ結果を得られますが、LIMIT の方が返される行に関してより多くの制御を提供します。

次の例では、TOP または LIMIT が VIEW、UNION、またはサブクエリで使用された場合のさまざまな動作を示します。

次の例では、ID が特定の番号より上の学生について、その姓と支払う義務のある金額を返します。

このトピックでは、テーブル ヒントの作業例を提供します。Zen で SQL ステートメントを使用して、それらを作成します。

テーブル ヒントの使用には、一定の制約が適用されます。テーブル ヒントの制限事項の例を参照してください。

次の例は、インデックス it1c1c2 で最適化します。

これを次の例と対比してみます。制約は c1 = 1 のみから成るため、次の例ではインデックス it1c2 ではなく it1c1 で最適化しています。クエリの最適化に使用できないインデックスがクエリに指定されている場合、ヒントは無視されます。

次の例はテーブル t1 のテーブル スキャンを実行します。

次の例は、インデックス it1c1c2 および it1c2c1 で最適化します。

次の例は、ビューの作成でテーブル ヒントを使用します。すべてのレコードがビューから選択されると、SELECT ステートメントはインデックス it1c1c2 で最適化します。

次の例はサブクエリでテーブル ヒントを使用し、インデックス it1c1c2 で最適化します。

次の例はサブクエリでテーブル ヒントを使用し、エイリアス名 "a" を使用します。このエイリアス名は必須です。

次の例は、c1 = 1 制約に基づいてクエリを最適化し、インデックス it1c1c2 に基づいて GROUP BY 句を最適化します。

次の例はインデックス it1c1 で最適化し、前の例とは異なり、制約のみで最適化して GROUP BY 句では最適化しません。

GROUP BY 句は指定したインデックス it1c1 を使用して最適化できないため、データベース エンジンは GROUP BY を処理するのにテンポラリ テーブルを使用します。

次の例は JOIN 句でテーブル ヒントを使用し、インデックス it1c1c2 で最適化します。

これを、テーブル ヒントを使用せずインデックス it1c1 で最適化する次のステートメントと対比してみます。

次の例は JOIN 句でテーブル ヒントを使用し、テーブル t1 でテーブル スキャンを実行します。

これを、同じくテーブル t1 のテーブル スキャンを実行する次の例と対比してみます。ただし、JOIN 句が使用されていないため、このステートメントはテンポラリ テーブル結合を使用します。